抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险智能预测方法及系统

  • 联系人:李锋
  • 联系方式:0717-6363725
  • 技术领域:新一代信息技术,装备制造
  • 成果阶段:研发阶段(概念验证)
  • 合作方式:技术转让,技术许可,技术开发,技术服务
  • 成果完成单位:国网湖北省电力有限公司经济技术研究院、国网经济技术研究院有限公司、中国水利水电科学研究院、国网新源控股有限公司、三峡大学
成果展示

一种抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险智能预测方法,包括:获取抽水蓄能电站地下厂房围岩的时序监测数据;将所述时序监测数据代入到修正后的LSTMCNN神经网络模型中进行围岩形变量预测,得到围岩形变量预测结果;根据围岩形变量预测结果与围岩稳定性评价指标进行围岩稳定性分析,得到围岩稳定性分析数据。本设计提前预测抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险,提高风险预测的前瞻性,极大的规避了可能出现的安全问题。


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