[ 宜昌 ]
技术领域：新能源,其他
成果阶段：研发阶段(概念验证)
合作方式：技术转让,技术许可,技术开发,技术服务
成果完成单位：三峡大学
本发明公开了一种氨硼烷水解产氢过程中的控制开关，主要是以Pd/C作为催化剂，氨硼烷作为氢源，在氨硼烷水解产氢过程中加入Zn2+可以关掉产氢反应，然后加入EDTA又可以重新打开。所述的Zn-EDTA开关操作简单，原料便宜易得，而且具有优异的开关效果。同时至少可以重复开关30次，对产氢性能无明显影响。
本发明涉及一种硫醚选择性氧化制备亚砜类化合物的生产过程。具体是在纳米二氧化硅负载型离子液体和金属‑有机框架材料(MOFs)的协同催化作用下，以硫醚为原料，双氧水为氧化剂，在温和的反应体系中，通过高选择性氧化反应得到亚砜类化合物。本发明的催化剂制备容易、可以良好回收重复使用，化学选择性高，反应条件温和，操作
本发明公开了一种对碱响应的双氟硼结构的荧光染料的制备方法及应用，在室温下向反应瓶中加入七元氟硼化合物1，二氯甲烷，搅拌溶解，然后再加入水杨醛、对甲苯磺酸，加热回流反应得到反应液1，加热回流反应温度为35‑40℃，回流2‑18h；再加入二氯甲烷，三乙胺，缓慢的滴加三氟化硼乙醚络合物，加热回流反应得到反应液2，加热
本发明涉及纳米材料及涂层的方法，主要采用水热法和溶胶‑凝胶法制备二氧化钛复合涂层从而形成超疏水薄膜的方法。本发明制备出的超疏水薄膜具有静态水接触角大，滚动角小以及应用基体广的特点，在玻璃基体上静态水接触角可达到162°，滚动角小于1°。这种涂层拥有类荷叶结构的自清洁效果，此外，该膜层能够起到良好的防覆冰
本发明公开了基于BERT模型和增强混合神经网络的不实信息检测方法，包括：对待检测文本进行预处理；使用CNN网络对输入矩阵进行卷积、池化操作，拼接成特征序列；将特征序列作为BiLSTM网络的输入，分别利用前向LSTM单元、后向LSTM单元从前向、后向两个方向全面捕捉文本深层次的语义特征；利用注意力层生成含有注意力分布的语义
