基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型机组组合智能决策方法

基于E-Seq2Seq技术的数据驱动型机组组合智能决策方法，1.梳理机组组合模型输入输出序列的类型与结构，形成机组组合弹性多序列映射型样本；2.以GRU为神经元构建基于E-Seq2Seq技术的机组组合深度学习模型；3.对机组组合深度学习模型进行深度学习。相比于现有智能决策方法，本发明所公开的方法能够同时考虑多类型、多维度输入因素对机组组合决策的影响，而且还能够适应样本类型和维度的弹性变化，因而决策精度更高。