基于半监督深度学习的分子云团块证认方法

基于半监督深度学习的分子云团块证认方法,包括以下步骤：步骤1：获取分子云团块候选体；步骤2：基于分子云团块候选体训练SS-3D-Clump模型，输出分子云团块的概率值；步骤3：确定概率阈值，当输出的概率值超过概率阈值时，则认为该候选体为一个分子云团块；否则，该候选体不是分子云团块。本发明方法解决了传统监督学习中标记样本不足的问题，并使模型能够更好地适应新的、未标记的样本，在分子云团块的验证中实现高准确率。