基于USRNet和YOLOv3的配电线路鸟巢检测方法

基于USRNet和YOLOv3的配电线路鸟巢检测方法，包括以下步骤：步骤1：收集配电线路的鸟巢图像，并在鸟巢图像数据上人工标记，构建训练样本集；步骤2：搭建网络结构，包括深度展开超分辨率网络USRNet、GaussianYOLOv3；步骤3：获取配电线路鸟巢检测模型；步骤4：将待检测图像输入到深度展开超分辨率网络USRNet，输出重构的鸟巢图像；然后，通过训练好的GaussianYOLOv3完成故障的识别。本发明方法可以增强配电线路鸟巢图像局部纹理、边缘等细节信息，以改善图像质量，并结合目标检测算法提取准确的特征，以实现鸟巢缺陷的智能检测。