基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法

基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法，首先，基于扰动信号特征对改进S变换频域进行分段，并在每一段指定不同的窗宽调节因子值；然后，根据不同频段的频率分布特点提取扰动信号特征，再利用提取的扰动信号特征，构建基于CART算法的RF分类器，对待测信号进行分类。本发明一种基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法，该方法对多数单一电能质量扰动信号和常见的双重复合电能质量扰动信号分类精度更高，噪声鲁棒性更好，所构建的分类器泛化误差更低。