基于SARSA(λ)算法的风电-抽蓄联合系统日随机动态调度方法

本发明提供了基于SARSA(λ)算法的风电抽蓄联合系统日随机动态调度方法，具体如下：首先考虑风电出力的随机性，并用Beta分布来表示风电出力的概率分布；其次建立考虑分时电价的风电抽蓄联合系统日随机动态调度模型；最后将强化学习中多步时序差分的SARSA(λ)算法引入到模型求解中，通过历史场景数据进行学习，不断试错积累经验。该方法为解决考虑随机性的风蓄联合优化调度这类多阶段决策问题提供了新的思路，在获得优化调度目标的同时，提高了求解效率。