基于支持向量机和电流偏差系数的变压器绕组故障类型识别方法

  • 联系人:李锋
  • 联系方式:0717-6363725
  • 技术领域:新一代信息技术
  • 成果阶段:研发阶段(概念验证)
  • 合作方式:技术转让,技术许可,技术开发,技术服务
  • 成果完成单位:三峡大学
成果展示

基于支持向量机和电流偏差系数的变压器绕组故障类型识别方法,根据变压器绕组结构仿真模型求得的绕组分布参数,建立变压器绕组集中参数电路模型;充分考虑各种故障与电力参数影响,模拟绕组的轴向、径向和匝间短路故障,通过在绕组首端注入频率为600kHz1MHz范围的扫频信号,测得绕组首端和末端电流数据,构建绕组故障特征曲线数据库;由首、末端电流特征曲线的差异性获得了不同绕组故障的特征向量库;利用支持向量机和电流偏差系数对绕组故障进行类型识别、故障位置确定。本发明方法采用了支持向量机对绕组的故障类型进行识别,提高了故障识别的准确性;同时只需要获取故障的电流偏差系数值即可确定故障发生的位置。


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