基于长短期记忆网络的光伏发电故障风险预测方法及系统

  • 联系人:李锋
  • 联系方式:0717-6363725
  • 技术领域:新一代信息技术
  • 成果阶段:研发阶段(概念验证)
  • 合作方式:技术转让,技术许可,技术开发,技术服务
  • 成果完成单位:三峡大学
成果展示

本发明提供基于长短期记忆网络的光伏发电故障风险预测方法及系统,涉及数据处理领域,该系统包括:数据采集模块,用于采集光伏电池板所处的环境状态信息、光伏电池板的电池状态信息、逆变器的逆变器状态信息、支架结构的支架状态信息及连接线路的线路状态信息;发电预测模块,用于通过长短期记忆网络基于光伏电池板所处的环境状态信息,生成光伏发电设备的光伏发电预测功率;风险预测模块,用于基于光伏发电设备的光伏发电预测功率、光伏发电实时功率、环境状态信息、电池状态信息、逆变器状态信息、支架状态信息及线路状态信息,进行光伏发电故障风险预测,具有实现光伏发电故障风险的自动化且全面的预测的优点。


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