基于ADN动态重构与有功、无功联合优化模型的充电负荷预测方法

基于ADN动态重构与有功、无功联合优化模型的充电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1：建立EV单位里程能耗模型以及EV的荷电状态；步骤2：考虑车主主观意愿，建立EV充电负荷时空分布预测模型，适用不同场景的充电负荷预测；步骤3：计及综合运行成本与电压偏差等指标确定目标函数，建立含ADN动态重构与有功、无功联合优化数学模型；步骤4：基于约束条件，利用二阶锥松弛和变量乘积线性化方法，对步骤3联合优化数学模型进行转化。本发明提高了EV充电负荷的预测准确性，并保证含大规模EV充电负荷的配电网运行的安全性和经济性。